Outlook et ses fonctionnalités
Curated from www.blogdumoderateur.com
Le sens de lecture de votre page web en 2020
Étude eye tracking : comment les internautes lisent les pages web en 2020
Alexandra Patard / Publié le 8 avril 2020 à 08h0
Le groupe Nielsen Norman vient de publier la 2e édition de son rapport sur la manière dont les utilisateurs lisent en ligne. Si les internautes scannent toujours une page sans suivre un mouvement linéaire, l’étude apporte de nouveaux éléments sur la manière dont l’œil parcourt une page de SERP et comment il s’est adapté en fonction de l’évolution du design sur le web.
Google Shopping diffusé sur tout l’écosystème de Google
La pression du géant de l’ecommerce Amazon sans cesse plus importante, oblige google à trouver des nouvelles sources de monétisation auprès de ses annonceurs. Google augmente la couverture des campagnes shopping search sur tout son écosystème ! Il l’annonce timidement sur un article paru dernièrement sur le blog google réservé aux développeurs par la voix de Ian Ballantyne, de la Google Ads API Team. C’est toujours comme cela Google, on voit apparaître des fonctionnalités en utilisant les interfaces du jour au lendemain ou alors en tombant sur des publications par-ci par-là !
Au-delà des données : l’intelligence artificielle
https://www.actuia.com/contribution/laurent-cervoni/intelligence-artificielle-au-dela-des-donnees/
Les métiers et le marché de l’emploi se transforment notamment en fonction des nouvelles technologies. Il y aurait même 85% des emplois de 2030 qui ne seraient pas connus aujourd’hui. Ainsi, l’éclairage public a-t-il créé les fallotiers (allumeurs de réverbère) qui ont disparu avec l’électricité (qui a donc vu naître les électriciens). Aujourd’hui, les métiers en vogue en Intelligence Artificielle, sont ceux des Data Scientists, Ingénieurs ou Analystes, indissociables de la gestion des données, du Machine Learning et du Deep Learning.
Les applications ou les outils basés sur l’Intelligence Artificielle viennent compléter le travail d’un spécialiste, proposent une approche différente à un problème posé et communiquent parfois directement avec des utilisateurs (interface vocale ou textuelle).
Si le rôle des données est sans aucun doute important dans la construction d’un tel environnement, elles ne garantissent pas seules son bon fonctionnement et son acceptation.
En effet, au cours de l’histoire de l’Intelligence Artificielle, d’autres approches ont démontré l’intérêt de faire intervenir des profils de métiers différents.
Née à l’époque des Knowledge Base Systems (Systèmes à Base de connaissance), autour des année 80-90, la fonction des “cogniticiens“, ingénieurs de la connaissance, consistait à « comprendre un métier » pour l’enseigner à la machine.
La puissance de calcul et les capacités de stockage ne permettaient pas un apprentissage automatique à partir de données même si celles-ci pouvaient parfois être disponibles en quantité et qualité satisfaisantes.
Le cœur même des démarches d’IA était donc de tenter de comprendre au mieux le domaine à modéliser et de le décrire sous forme de règles, de faits (les données) et de métaconnaissances.
Cette approche reste nécessaire mais elle a, bien évidemment, évolué.
La nouvelle star de l’IA est le Data Scientist. La technicité des algorithmes, le nombre croissant de techniques et la maîtrise de leur fonctionnement nécessitent, en effet, un réel savoir-faire pour les identifier, comparer leurs performances et les adapter à une problématique spécifique.
Spécialiste de l’analyse des données, de leur mise en bonne forme et du choix des algorithmes, il/elle est donc indispensable à tout projet de Machine Learning ou Deep Learning
Cependant, il serait illusoire de penser que les données contiennent à elles seules tout le savoir-faire d’un domaine. Dans de nombreux cas, les données ne peuvent s’interpréter ou s’analyser qu’avec l’appui des experts du domaine à modéliser.
Un jeu de données n’a, en général, de sens qu’avec la maîtrise du contexte métier dans lequel il doit être exploité.
Par exemple, dans le cas d’un système d’aide à l’octroi de crédit, le Data Scientist s’appuie nécessairement sur un analyste de « risque crédit » pour déterminer les seuils pertinents de décision mais aussi l’impact et l’importance de certaines variables pour la décision et la performance du modèle à concevoir.
Dans le domaine médical, pour certaines pathologies, si l’IA est très performante dans la phase de diagnostic, l’intervention d’un médecin reste indispensable à l’interprétation des résultats et pour le suivi thérapeutique).
Ainsi, la vérification de la pertinence d’un apprentissage s’appuie sur une expertise métier. Et pour les situations d’apprentissage non supervisé, l’analyse des résultats et l’exploitation des classes obtenues est nécessairement le fruit d’une expertise.
Il se retrouve ainsi comme l’était le cogniticien des systèmes à Base de connaissance, à devoir recueillir et comprendre le savoir-faire des spécialistes concernés.
En outre, la « personnification » d’un outil d’Intelligence Artificielle requiert aussi un savoir-faire qui s’incarne dans un nouveau métier parfois appelé « ergoteller ». Particulièrement indispensable dans le cas d’un « robot conversationnel ou interactif », ce profil intervient pour donner de l’émotion à l’IA.
Enfin, les choix de conception d’une plateforme d’intelligence artificielle exigent aussi une dimension éthique adressée par un « Chief Ethic Officer » ou Ethicien.
Ainsi, la construction d’un projet d’IA, dans un domaine métier donné, passe par l’association du savoir-faire du Data Scientist, des compétences des experts métiers, d’un « cogniticien » pour faciliter l’expression de l’expertise et d’un designer pour satisfaire les attentes des utilisateurs.
Cette capacité à maîtriser les algorithmes, la gestion des données et la faculté à s’immerger dans une expertise métier pourrait faire naître une nouvelle espèce hybride : le « Data Cogniticien »…
Lire la suite sur: https://www.actuia.com/contribution/laurent-cervoni/intelligence-artificielle-au-dela-des-donnees/
Si cet article vous a plu, vous pouvez suivre les travaux des experts compétences en rejoignant le blog de la formation et vous inscrire à la Newsletter. Les experts compétences accompagnent tous les projets à forte composante numérique autour du Marketing, du Management et de la Formation. Ceci pour des organismes de formation comme pour les entreprises. Pour les contacter, laissez leur un message
Le blog de la formation propose des rubriques comme :
Webmarketing faite confiance à formations-conseils
L’Affiliation, c’est un métier. Pour réussir dans cette activité en ligne, il y a certaines règles à respecter. Dans cet article, nous allons voir 7 erreurs fatales qu’il faut absolument éviter pour réussir en Affiliation. Ce sont des erreurs très courantes que commettent les débutants et que je veux vous éviter de commettre…
Erreur N°1: multiplier les différentes offres
Quand on débute en affiliation, il est très tentant de vouloir multiplier les offres à son audience, de produits ou services qui n’ont rien à voir entre eux, si ce n’est d’être proposés en affiliation. Je m’explique. Vous allez proposer un programme de coaching en musculation un jour. Le lendemain, vous allez proposer une offre de régime fitness. Quelques jours plus tard, vous faites la promotion de produits pour prendre de la masse, etc.
Affiliation : Les Erreurs Fatales à Éviter
Le marketing d’affiliation est un outil puissant pour générer des revenus passifs et augmenter la visibilité de votre entreprise. Cependant, de nombreuses erreurs peuvent entraver votre succès dans ce domaine. Cet article explore les erreurs fatales à éviter en matière d’affiliation, en fournissant des conseils pratiques pour optimiser vos efforts et maximiser vos gains.
1. Négliger la Recherche de Partenaires
1.1. Choisir des Partenaires Inadaptés
L’une des erreurs les plus courantes est de choisir des partenaires d’affiliation qui ne sont pas alignés avec votre marque ou votre public cible. Collaborer avec des affiliés dont les valeurs ou les audiences ne correspondent pas aux vôtres peut nuire à votre crédibilité et à votre taux de conversion.
Conseil : Prenez le temps de rechercher et de sélectionner des partenaires qui partagent les mêmes valeurs et qui ont une audience similaire à la vôtre. Utilisez des plateformes d’affiliation réputées pour trouver des affiliés de qualité.
1.2. Ne Pas Vérifier la Qualité des Affiliés
Travailler avec des affiliés de mauvaise qualité peut endommager votre réputation. Des affiliés peu scrupuleux peuvent utiliser des techniques de marketing douteuses, comme le spam, pour promouvoir vos produits.
Conseil : Évaluez soigneusement les antécédents et les méthodes de travail des affiliés avant de vous engager. Optez pour des affiliés ayant une bonne réputation et des pratiques éthiques.
2. Ignorer l’Importance du Contenu
2.1. Contenu Non Optimisé
Le contenu est roi en marketing d’affiliation. Négliger de produire du contenu de qualité ou d’optimiser votre contenu pour les moteurs de recherche peut limiter votre portée et votre efficacité.
Conseil : Investissez dans la création de contenu de haute qualité qui répond aux besoins et aux questions de votre audience. Utilisez des mots-clés pertinents pour optimiser votre contenu SEO et améliorer votre classement dans les moteurs de recherche.
2.2. Ne Pas Mettre à Jour le Contenu
Un contenu obsolète peut rapidement perdre de sa pertinence et de son efficacité. Si vous ne mettez pas régulièrement à jour votre contenu, vous risquez de perdre l’intérêt de votre audience et de voir votre trafic diminuer.
Conseil : Mettez régulièrement à jour votre contenu pour refléter les nouvelles tendances, les changements de produits ou les évolutions du marché. Cela maintient votre site attractif et pertinent pour les visiteurs.
3. Négliger le Suivi et l’Analyse des Performances
3.1. Absence de Suivi des Conversions
Sans suivi précis de vos conversions et de vos performances, il est impossible d’identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans votre stratégie d’affiliation.
Conseil : Utilisez des outils d’analyse comme Google Analytics pour suivre les performances de vos campagnes d’affiliation. Mesurez les taux de conversion, les clics et les revenus générés pour optimiser vos efforts.
3.2. Ignorer les Feedbacks
Les commentaires et les retours de vos affiliés et de votre audience sont précieux pour améliorer vos programmes d’affiliation. Ignorer ces retours peut vous faire passer à côté d’opportunités d’amélioration.
Conseil : Sollicitez et analysez régulièrement les feedbacks de vos affiliés et de votre audience. Utilisez ces informations pour ajuster votre stratégie et améliorer l’expérience utilisateur.
4. Mauvaise Gestion de la Communication
4.1. Communication Inefficace avec les Affiliés
Une communication inefficace avec vos affiliés peut entraîner des malentendus et des relations tendues. Ne pas fournir des instructions claires ou un soutien adéquat peut réduire l’engagement et la motivation des affiliés.
Conseil : Établissez une communication claire et régulière avec vos affiliés. Fournissez-leur des ressources, des outils et des instructions détaillées pour promouvoir efficacement vos produits.
4.2. Manque de Transparence
La transparence est essentielle dans toute relation d’affaires. Un manque de transparence concernant les conditions de partenariat, les paiements et les attentes peut éroder la confiance et nuire à la collaboration.
Soyez transparent sur tous les aspects de votre programme d’affiliation, y compris les taux de commission, les modalités de paiement et les attentes de performance. Cela renforce la confiance et la loyauté de vos affiliés.
5. Ne Pas Diversifier les Canaux de Promotion
5.1. Dépendance à un Seul Canal
Se fier à un seul canal de promotion peut être risqué. Si ce canal connaît des changements ou des restrictions, vos revenus d’affiliation peuvent en souffrir.
Conseil : Diversifiez vos canaux de promotion en utilisant différents moyens tels que les blogs, les réseaux sociaux, les emails et les vidéos. Cela vous permet de toucher une audience plus large et de réduire les risques.
5.2. Négliger les Réseaux Sociaux
Les réseaux sociaux sont des outils puissants pour le marketing d’affiliation. Négliger leur potentiel peut limiter votre portée et votre engagement avec les clients potentiels.
Conseil : Intégrez les réseaux sociaux dans votre stratégie d’affiliation. Utilisez des plateformes comme Facebook, Instagram, Twitter et LinkedIn pour promouvoir vos produits et interagir avec votre audience.
6. Mal Gérer les Paiements des Affiliés
6.1. Retards de Paiement
Rien ne démotive plus un affilié que des retards de paiement. Des paiements tardifs ou incorrects peuvent nuire à votre relation avec vos affiliés et les inciter à se tourner vers d’autres programmes.
Conseil : Assurez-vous que les paiements des affiliés sont effectués de manière précise et ponctuelle. Utilisez des systèmes de paiement automatisés pour réduire les erreurs et garantir la fiabilité.
6.2. Taux de Commission Injustes
Des taux de commission injustes ou non compétitifs peuvent dissuader les affiliés de travailler avec vous. Il est important de proposer des commissions attractives qui reflètent le travail et les résultats des affiliés.
Conseil : Analysez les taux de commission offerts par vos concurrents et ajustez les vôtres en conséquence. Assurez-vous que vos affiliés sont correctement récompensés pour leurs efforts et leurs résultats.
Le marketing d’affiliation peut être une source lucrative de revenus pour votre entreprise, mais il est crucial d’éviter les erreurs courantes qui peuvent entraver votre succès. En choisissant soigneusement vos partenaires, en produisant du contenu de qualité, en suivant vos performances, en communiquant efficacement, en diversifiant vos canaux de promotion et en gérant correctement les paiements, vous pouvez maximiser vos gains et bâtir des relations solides avec vos affiliés.
Si vous voulez suivre les travaux des experts compétences vous pouvez rejoindre le blog de la formation et vous inscrire à la Newsletter. Les experts compétences accompagnent tous les projets à forte composante numérique autour du Marketing, du Management et de la Formation. Ceci pour des organismes de formation comme pour des clients directs. Pour les contacter, laissez leur un message
L’histoire de Google racontée en images
L’histoire de Google racontée en images
Les débuts de l’histoire de Google
C’est en 1995 que Larry Page (alors âgé de 22 ans) et Sergey Brin (21 ans), étudiants en Informatique à l’Université de Standford aux Etats-Unis se rencontrent. Un an plus tard, fraîchement diplômés, ils décident ensemble de créer un moteur de recherche.
Questions Réponses pour les salariés en temps de crise Coronavirus
Qu’est-ce que l’AFEST ? à l’usage des OF
|
Crédit d’impôt pour les chefs d’entreprise
Tout savoir sur le crédit d’impôt pour la formation des dirigeants d’entreprise
Par Ber
Vous êtes chef d’entreprise, vous souhaitez acquérir de nouvelles compétences ? Savez-vous que vous pouvez peut-être bénéficier d’un avantage fiscal prenant la forme d’un crédit d’impôt sur vos dépenses de formation ? Le point sur le dispositif.
Quelles entreprises peuvent bénéficier du crédit d’impôt formation des dirigeants d’entreprise ?
Le crédit d’impôt pour dépenses de formation des dirigeants d’entreprise est un dispositif institué au profit de toutes les entreprises relevant d’un régime réel d’imposition sur les bénéfices (impôt sur le revenu ou sur les sociétés). Et ce quel que soit leur forme juridique (entreprise individuelle ou société) et leur secteur d’activité (commerce, industrie, artisanat, services, professions libérales…).